Datalab 快速模式 OCR 准确率超 Opus 5.5，价格仅 1/4 到 1/68
VikParuchuri · x · 2026-11-12
Datalab 创始人 Vik Paruchuri 宣布 fast mode OCR 升级：在自家的 OmniParseBench（16,288 项测试、2,937 页文档）上得分 91.6，超过 Claude Opus 5.5（90.0）、GPT-6.1 Sol（91.5）和 Mistral OCR（89.5）等多数前沿模型。
- 价格：每千页仅 1 美元，为竞品的 1/4 到 1/68（Opus 5.5 为 68.45 美元）
- 速度：fast 模式中位 3.6 秒/页，比 balanced 模式快约三分之一
- 仅 Gemini 4 Argon/Carbon（95.8/95.6）和 Gemini 3.8 Flash 得分更高，但成本是它的 37 倍以上、速度慢 6 倍以上
基准已开源在 GitHub（datalab-to/omniparsebench，Apache-2.0）。
所属事件:Datalab 快速模式 OCR 精度逼近 Gemini，成本仅为数十分之一(2 条相关)→
「模型」频道最新
- HF 研究员主张用效率增益指标取代最终 benchmark 分数 — eliebakouch · 2026-11-12
- 陶哲轩坦承：看 ChatGPT 雅可比猜想对答也曾被信息量淹没 — ChrisGPotts · 2026-11-12
- 网友辟谣:「Anthropic Opus 5.5 训练成本超 100 亿美元」系假消息 — ns123abc · 2026-11-12
- Domingos 贴图否定指数增长：前沿模型能力每年仅线性涨 16.5 分 — pmddomingos · 2026-11-12
- Hark 推出 Pro⁴ 高阶套餐,用量达 Pro² 的 10 倍 — adcock_brett · 2026-11-12
- Inkling 2 Small 预训练仅 1/6 时长却表现强劲，引发业内猜想 — georgejrjrjr · 2026-11-12