深度 QMC 波函数基础模型登上 Nature 子刊，精准刻画化学键断裂
FrankNoeBerlin · x · 2026-09-21
Frank Noé 团队（微软研究院等）在 Nature Communications 发表「从头算波函数基础模型」，基于深度量子蒙特卡洛（Deep QMC），能准确描述化学键断裂——量子化学中因电子结构多参考特性而长期困难的场景。
传统多参考方法计算代价高昂，且每种体系都要全额重新计算，忽略了分子间电子结构的共性；深度神经网络 + QMC 则能跨体系利用这些共性。论文展示了该基础模型在键断裂描述上的准确性，开放获取。
所属事件:微软深度 QMC 波函数基础模型登上 Nature 子刊(2 条相关)→
「研究」频道最新
- Insilico Medicine 与某前沿模型实验室达成数千万美元联合开发协议 — AllThingsApx · 2026-09-22
- Komlós 猜想疑被约一页纸证明解决，数学界热议 — gautamcgoel · 2026-09-22
- BrainWideBench:跨动物神经记录大模型基准,覆盖 276 个脑区 — tyrell_turing · 2026-09-22
- 对齐中期训练大规模压测:系统性消融揭示新失败模式并开源 — dhadfieldmenell · 2026-09-22
- 8 讲浓缩斯坦福扩散模型课：全程只画一只泰迪熊 — le_james94 · 2026-09-22
- VIEScore 与人类评分相关性仅 0.3,低于人与人一致的 0.45 — le_james94 · 2026-09-22