Ganguli 团队用可解释 ML 揭示癫痫失神发作的涌现机制

SuryaGanguli · x · 2026-09-20

Surya Ganguli 团队发表新论文，由 Jacob Main 牵头、与 John Huguenard 合作，用可解释机器学习识别出癫痫失神发作的一种涌现机制。

团队构建了一个高精度且可解释的动力学系统模型，描述大脑如何通过分布式网络混沌转变为癫痫发作状态、进而导致意识丧失。模型给出可检验预测：特定脑区对以某个最优相位差振荡时发作幅度会增大，相位差相反时则不会——团队通过全相位差的光遗传配对刺激实验证实了这一预测。这项工作展示了「神经记录 + ML 建模 + 可解释性分析」的组合如何同时带来概念性洞见和非直觉的实验预测。