TLMR 主编:53% 投稿直接拒,采访 10 位作者 3 人答不出基础问题
Dr_Atoosa · x · 2026-09-18
Transactions on Machine Learning Research(TMLR)主编 Nihar Shah 发文指出,研究者提交自己并不理解的 AI 辅助论文已成学术界的「严重问题」。
- 该刊不做外审直接拒稿的比例从 2023 年的 6% 升至现在的 53%。
- Shah 访谈了 10 位被桌面拒稿的作者中的 7 位:3 人答不出「基础问题」;3 人能谈高层思路但答不出技术细节;最后 1 人全部答对——但他自己指出了论文的一个重大缺陷。
- Shah 及其团队提议:在评审中加入对作者理解程度的考察,即由 AI 系统就投稿内容向作者提问,作者应对自己署名论文的准确性负责。
- Shah 怀疑这一问题「在所有领域都相当普遍」,《Times Higher Education》对此做了报道。
所属事件:TMLR 桌面拒稿率飙至 53%，作者看不懂自己的 AI 论文(4 条相关)→
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