H3 加速组合实测:FAST H3 V2 与 3-Step LoRA 速度画质对比
Strange_Limit_9595 · reddit · 2026-09-18
作者整理了 H3 视频生成优化方案(FAST H3 V2、3-Step LoRA、Sparse、CK、int8)在图生视频(I2V)上的组合实测结论,指出优化更新速度已快到没人能逐个测完。
主要发现:
- 画质上,CK + FAST H3 V2(8 步,更快)≈ Sparse + CK + int8 + 4-8 步 LoRA
- 画质上,CK + 3-Step LoRA(更快)≈ Sparse + CK + 4-8 步 LoRA
- Sparse + CK + 3-Step LoRA 最快,但比 Sparse + CK + int8 + 4-8 步 LoRA 更容易出现伪影,画质相当
- Sparse + CK + FAST H3 V2 组合仍在测试中
作者同时 @ 相关开发者询问节点是否需要调整。
「多模态」频道最新
- 博主实测 Plot Party 的 Seedance Draft:低成本试错 AI 视频创作 — umesh_ai · 2026-11-04
- 实测四大流模型采样器:8-16 步下差异肉眼可见 — YakovSava · 2026-11-04
- 实测推翻常见建议:INT8 几乎无害,采样器才是关键 — YakovSava · 2026-11-04
- Seedance 2.5 生成「离谱版 Malfoy」视频,效果惊人 — nikola_mr64990 · 2026-11-04
- 免费课程:生成式媒体 Agent 的四大生产难题与解法 — Al_Grigor · 2026-11-04
- PixelBench:用逐像素生成取代 QA,重新测多模态模型 — bdsqlsz · 2026-11-04