免费课程：生成式媒体 Agent 的四大生产难题与解法
Al_Grigor · x · 2026-11-04
AlGrigor 与 DataTalks.Club、Nebius 推出免费开源课程「Production AI Agents for Generative Media」,11 月 16 日开课,5 周内 4 模块+Capstone,每周约 8-10 小时,申请制、名额有限。
课程针对生成式媒体 Agent 区别于文本 Agent 的四大难题:
- 成本:模型大小、显存、GPU 选型
- 延迟:工具调用变成异步任务(ID+轮询)
- 失败:OOM、超时、任务被杀(需可重试/续跑且不重复)
- 产物:输出是对象存储里的大文件而非字符串
模块依次覆盖:从脚本到容器到 GPU 任务、Agent 循环与 GPU 工具、规模化与可靠性成本、评测/可观测与生产化。可旁听公开材料,审核通过者可做完整项目路径。
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