独立开发者开源 Qwen-2.5-1B-RLCD,端侧 JSON 推理提速 5 倍

suchenzang · x · 2026-09-16

独立开发者 harshagundal 开源了 Qwen-2.5-1B-RLCD,主打需要类型安全的 JSON 负载在设备端推理提速 5 倍,并在 M4 MacBook 上放出了演示。

核心思路是不需要任何新训练:利用 LLM 本身可以并行批量推理 JSON 的每个键,并从候选类别集合中直接生成概率分布,即可实现高效的类型安全结构化输出;需要时再进一步优化。模型已上架 Hugging Face。

Cohere 研究员 suchenzang 转发调侃「人家 stealth 两年,我 stealth 两小时」,认为这更像一个有趣的 demo,未必能复刻原模型性能,但很欣赏这股劲头。

原文链接 →

「编程与Agent」频道最新

更多「编程与Agent」频道 AI 资讯 →