开发者开源 Qwen-2.5-1B-RLCD，端侧 JSON 推理提速 5 倍
独立开发者 harshagundal 开源了 Qwen-2.5-1B-RLCD，宣称在 M4 MacBook 上对需要类型安全的 JSON 工作负载实现 5 倍端侧推理加速，模型已上架 Hugging Face 并附演示。该方法无需任何新训练，仅靠推理侧的并行化技巧即可加速结构化输出，消息经 suchenzang、victormustar 等多位用户转发传播。
已确认
- 模型名为 Qwen-2.5-1B-RLCD，基于 Qwen 1B 规模模型，已上架 Hugging Face
- 官方演示平台为 M4 MacBook，主打端侧（设备本地）推理
- 主打场景是需要类型安全的 JSON 工作负载，宣称提速 5 倍
- 核心思路不需要任何新训练：利用 LLM 可以对 JSON 的每个 key 并发批量推理，并从候选类别集合中生成概率，从而避免逐 token 串行解码
尚未确认
- @victormustar 的转发帖提到端侧推理最高可提速 70 倍，这一上限数字仅见于转发表述，原始发布中的基准宣称为 5 倍
为什么重要
- 该方法展示了在不重新训练模型的前提下，仅靠推理侧的并行化即可显著加速结构化输出，对 JSON schema 约束类任务（如工具调用、表单抽取）有直接实用价值
- 在端侧设备上实现数倍加速，降低了本地运行结构化推理的成本，为小模型在客户端场景的落地提供了新思路
2026-09-16 ~ 2026-09-17 · 5 条相关
一手来源
- 独立开发者开源 Qwen-2.5-1B-RLCD,端侧 JSON 推理提速 5 倍 — suchenzang ·
- 【源头】独立开发者开源 Qwen-2.5-1B-RLCD,端侧 JSON 推理提速 5 倍 — suchenzang · 2026-09-16
- 开发者开源 Qwen-2.5-1B-RLCD：批量推理让端侧 JSON 生成快 5 倍 — teortaxesTex · 2026-09-16
- 开源 Qwen-1B-RLCD:并行解码让 JSON 推理快 5 倍 — JiliJeanlouis · 2026-09-17
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