RL 训练 LFM2.5-24B 适配器：精度持平下工具调用省 20%
yb2698 · x · 2026-11-02
harness-hub 团队为 LiquidAI 的 LFM2.5-24B-A2B 完成 Hermes agent 的 LoRA 适配器训练（在 held-out 测试任务上精度不掉，同时效率提升 20%），并已发布针对不同 agent harness（Hermes、Claude Code、pi）的 adapter 合集，含 GGUF 版本。这套适配器通过强化学习训练，目标是让同一个 24B 小模型在不同 agent 框架下以更少的工具调用完成任务。
所属事件:LFM2.5-24B Hermes 适配器发布,工具调用省20%(2 条相关)→
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