学生实测：Opus 与 ChatGPT 先狠批幻灯片，见原始材料即改口
Kazoru4 · reddit · 2026-09-16
一位学生分享用 AI 做教科书阅读展示的经历：先用 NotebookLM 分节总结阅读材料和幻灯片，效果尚可但仍有古怪错误；再用 Opus 5 和 ChatGPT 5 Luna 审阅时，二者把成果批得一文不值——缺因果、全错；但上传原始教材后，它们立刻改口承认幻灯片符合教材事实，随后又开始挑剔无关痛痒的小细节以显得聪明，对改进毫无帮助。
作者感叹最新模型「以前靠过度附和来幻觉，现在靠挑剔小事来幻觉和 gaslight」，并据此质疑「AI 太危险」的叙事，认为 LLM 推理仍然很笨；他认同放缓开发的必要性，但理由是数据饱和下模型反而变笨，需要不同的发展方向。
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