ChatGPT 联合发明者推出决策型模型 Jev:快 200 倍、便宜 400 倍但不能写字
TianbaoX · x · 2026-09-16
曾参与发明 ChatGPT 的 Diogo Almeida 宣布在隐身两年后推出新模型 Jev,采用其自研训练方法 RLCD(强化学习),定位为「面向决策而非文本生成」的新型前沿模型。
核心卖点:
- 比同级 LLM 快 20–200 倍
- 便宜 40–400 倍,输入 $0.042/百万 token,输出 token 免费
- 代价:完全不能生成文本
演示案例包括用模型控制游戏、在 Wikipedia 链接间做导航选择。作者的愿景是把快速、廉价的 AI 决策能力嵌入软件中,称这是「通往 AI 经济革命的最短路径」。社区反应是「听起来好得不太真实」,实际效果有待验证。
所属事件:TypeSafe 结束隐身发布决策模型 Jev 与新训练法 RLCD(86 条相关)→
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