LangChain 发布自定义 Agent Harness 构建实战指南
hwchase17 · x · 2026-09-14
LangChain 工程师 Sydney Runkle 撰写长文讲解如何构建领域专属的 agent harness。核心观点：
- agent = model + harness：harness 是围绕模型的脚手架，负责把真实世界的上下文喂给模型；agent 好不好用，关键在 harness 能否在每一步提供恰当上下文。
- 基础工具是 createagent：传入模型、工具和 system prompt 即可得到可用 agent，比 Deep Agents / Claude Agent SDK 这类预装中间件（记忆、上下文管理、沙箱）的「成品 harness」更灵活，适合需要自定义 prompt、业务逻辑和护栏的场景。
- 文章给出可运行的代码示例与设计思路，适合正在做 agentic 系统与 AI 原生产品的工程师。Garry Tan 顺势玩梗：「要么成为 system of record，要么活成 domain-specific harness」。
该文由 LangChain 创始人 Harrison Chase 转发推荐。
所属事件:LangChain 发文详解构建领域专用 Agent Harness(2 条相关)→
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