LangChain SF 线下活动：决策模型与 Agent 评测的新玩法
LangChain · x · 2026-10-31
LangChain 与 TypeSafe AI 将在旧金山总部举办线下 meetup，三个主题演讲：
- Decision Models 与 LangGraph：多数 Agent 把所有判断都丢给前沿 LLM，慢且贵；TypeSafe AI 的 Jev 能用校准概率回答关于 Agent 状态的类型化问题，形成「默认便宜、例外才上前沿模型」的搭配模式。
- System One Model 视角：Allie Laabs 主张别把它简单叫「决策模型」，而应视为 System One Model。
- Jev 当 judge：代码级 eval 快但窄，LLM judge 灵活但慢贵且不稳定；团队用 Deep Agents 和 LangSmith 在 Jev、GPT-5.6 Luna、GPT-5.6 Terra、Claude Sonnet 4.6 上回放相同运行，比较准确率、一致性、延迟与成本。
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