1 对 8 买家谈判 Agent 实战:踩坑与修复全记录
mv_soura · reddit · 2026-10-31
作者在黑客松上做了一个团购系统:一个买家谈判 Agent 对阵 8 个各有私有底价和库存的卖家 Agent,卖家互盲提交密封报价。
核心架构决策:资金不放给模型——Agent 只决定保留价和主攻卖家,每轮之后由确定性引擎裁定成交对象与价格。200 场随机拍卖零违规。
踩坑与修复(模型为 Nemotron 3 Ultra,关闭思考模式提速):
- 反复调用已得到答案的读工具 → 每次读取后被立即移除该工具
- 同时群发所有卖家而非逐个谈判 → 修正提示
- 以文本段落而非工具调用结束回合 → 一条固定提醒消息解决
- 小模型把价格输出成 "$39.95" 这类文本 → 在 schema 中关闭字符串选项
工程兜底:所有调用强制 JSON schema 且代码二次校验;设单次谈判与每日花费上限,触顶时播放标注的回放而非报错。
实测:601 个买家、5 轮、34 秒、49 次模型调用,总成本不到 2 美分。作者还在征集防止读工具循环的更好方案。
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