AI 圈激辩：递归自我改进系统的自保动机能否被结构性检测
coherence · x · 2026-09-12
- 作者提出，递归自我改进带来的关键问题是：系统能否对自身延续形成终局性兴趣，以及能否在其行为变得策略性误导之前，从结构层面检测到这种倾向。
- 作者称 25 年前在 Starlab 就接触过这一思想实验，并指出如今早期思想实验与可被质询的真实系统之间的距离已大幅缩小——责任不再是推测高级系统会变成什么，而是构建能够测量它正在变成什么的工具。
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