OpenAI 黑客松开赛,开发者分享用足模型与额度的实战技巧
gabrielchua · x · 2026-09-12
OpenAI 开发者社区 gabrielchua 在全球黑客松周末分享了一套实用建议，帮助参赛者在有限时间和 credits 里做出更多东西：
- 按任务选模型：Astra 负责最难的端到端工作流，Sol 用于深度分析、判断与润色，Terra 做日常编码和工具调用，Luna 处理清晰、可重复的任务；可在 Codex 或自己的应用/agent 中直接调用。
- 多模态组合：gpt-live-1 可委派其他模型，配合 gpt-image-2.5、gpt-live-transcribe 和 gpt-live-translate 加图像、转写与翻译能力。
- 云端 agent 开发：Agents API 自带沙箱、上下文压缩（compaction）与多 agent 支持，省去自建基础设施。
所属事件:OpenAI 黑客松实战指南:按任务选模型、复用平台能力(5 条相关)→
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