系统辨识是人形机器人 sim2real 的'正确'解法但最难做
KyleMorgenstein · x · 2026-09-12
在 sim2real 差距的讨论中,KyleMorgenstein 补充:真正的系统辨识(sysid)是'正确'的解决方案,但需要大量工作量,在商用现货(COTS)机器人上尤其困难;如果是自己搭机器人,就能针对性设计测试夹具,会容易得多。@plafox 表示自己有一个不保守的、针对方案一(域随机化+历史信息)的解法,论文即将挂 arXiv。
「具身」频道最新
- GPT-6.1 Terra 控制真机器人胜过 Opus 5.5,较三月前提升 3.7 倍 — ycombinator · 2026-10-28
- 机器人「开派对」训练中:研究者晒 policy in training 预告 — andrew_n_carr · 2026-10-28
- RAX让真机器人探索2小时自学技能,再把技能写成代码复用 — du_yilun · 2026-10-28
- OpenTac 触觉传感器将亮相 CoRL 2026,共 17 组机器人演示 — _krishna_murthy · 2026-10-28
- SO-101 Bench:LLM Agent 得分 83.2% 击败九个 VLA 策略 — Truman Hickok · 2026-10-28
- cixliv:格斗或成机器人首个跑赢普通人类的「已实现市场」 — cixliv · 2026-10-28