神经科学家 Histed:即便 Navier-Stokes 疑似「偷学」人类,AI 数学仍在进步
HistedLab · x · 2026-09-11
MIT 神经科学家 Histed 评价:AI 与 LLM 令人印象深刻,对编码而言是革命性的。针对 Navier-Stokes 进展的质疑——即便那一步被发现是训练数据里用了 Buckmaster 的人类结果——他认为 AI 在数学上依然取得了实质进展。
所属事件:Navier-Stokes突破引复盘:数学家主导,AI仅辅助(3 条相关)→
「研究」频道最新
- BOTANIC-1 模型家族发布:从 DNA 层面设计未来食物,全面开源 — CatAstro_Piyush · 2026-09-11
- MSRA 等发布 UniSteer:人类纠错可注入 flow-matching VLA 的强化学习 — jiqizhixin · 2026-09-11
- KAIST 发布 TIDES 数据集:跟踪 12 支学生团队一学期的真实协作对话 — josephseering · 2026-09-11
- 世界模型替代真实执行,加速自动研究智能体后训练 — illinois · 2026-09-11
- 研究者分享 AI 就业「适应能力」论文与 Economist 报道链接 — soumitrashukla9 · 2026-09-11
- FrankenSim:纯 Rust 单体内核,为 Agent 统一物理仿真与设计 — doodlestein · 2026-09-11