机器学习势函数实现 3-6 万原子规模酶反应全原子模拟
CatAstro_Piyush · x · 2026-09-11
一项新研究用机器学习原子间势(MLIP)对酶促反应进行了全原子细节的分子动力学模拟,体系规模达 3-6 万个原子。
- 难点:酶是高效的分子机器,但极难建模——高精度量子方法对如此大的体系成本过高,近似方法又难以准确描述化学反应性。
- 方案:MLIP 同时提供了速度与精度,让大规模反应模拟成为可能。
- 现状:作者强调这是早期工作,但展示了该方向的发展潜力,后续值得持续关注。
「研究」频道最新
- RD-Forget:让 Agent 记忆"可逆遗忘",过期事实不污染回答 — MaryamMiradi · 2026-09-11
- 《科学·进展》编辑:从未见过作者披露 AI 使用 — TuhinChakr · 2026-09-11
- NVIDIA BioNeMo 推理运行时开公测:CUDA 内核加速蛋白质结构预测 — AllThingsApx · 2026-09-11
- NVIDIA 开源 BioNeMo 推理运行时,蛋白结构预测吞吐提升 2.9 倍 — AllThingsApx · 2026-09-11
- NVIDIA BioNeMo 推理运行时开启公测,Boltz-2 等模型推理提速 — AllThingsApx · 2026-09-11
- PARSER 拆解长文阅读:子代理并行分块,主代理散射聚合推理 — omarsar0 · 2026-09-11