PARSER 拆解长文阅读:子代理并行分块,主代理散射聚合推理
omarsar0 · x · 2026-09-11
Elvis Saravia 推荐 PARSER,称其为近几个月最干净的长上下文 agent 设计之一。问题:顺序记忆 agent 逐块读文档并维护紧凑记忆,推理深度与文档遍历耦合,准确率对证据位置敏感,延迟随文档长度线性增长。
方法:
- 一组轻量子代理各自绑定一个 chunk,并行读取整篇文档(子代理为冻结的现成模型)
- 一个主代理通过多轮 scatter-gather 迭代推理:向所有子代理广播查询,聚合返回的证据,再根据发现形成更深入的追问
- 所有可学习行为集中在主代理,用 RL 训练
结果:在 7K 到 896K token 的多跳问答上解耦了推理深度与文档遍历,兼顾准确率与延迟。
所属事件:PARSER 并行读长文提升多跳推理(2 条相关)→
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