多数 Agent 没有记忆只有检索,缺的不是上下文而是写入路径
minchoi · x · 2026-09-10
作者指出大多数 AI agent 实际上是「检索 + prompt 膨胀」,并非真正的记忆系统。核心论点:
- RAG 只负责查找信息,而记忆系统要决定什么值得保留:策略、偏好、事实、情景、轨迹
- 记忆系统每轮基于保留的内容重建 prompt,而不是不断往里塞更多东西
- 缺失的不是更大的上下文窗口,而是一条「写入路径」(write path)
作者在评论区提供免费课程讲解如何构建这样的记忆系统。
所属事件:AI Agent 缺的不是上下文而是记忆写入路径(3 条相关)→
「编程与Agent」频道最新
- 博主同时跑 20 个 Grok Bot 分工管理日程、路线图与周报 — inkko44 · 2026-10-26
- YC 新公司 Pomerado 开源：把任意网站变成 API，宣称比浏览器 agent 快 2-4 倍 — moeinteractive · 2026-10-26
- 大厂全做 AI 沙箱,Modal 与 Daytona 靠盒外一层仍居增速榜前列 — FinanceYF5 · 2026-10-26
- 用 Claude 搭建全自动 SEO 流水线的六步工作流 — martyamark · 2026-10-26
- 用 agent 三条教训:别靠它读论文、别混学英语、别为烧 token 后台跑任务 — ZeYanjie · 2026-10-26
- Google 社区活动不必全用谷歌技术:Next.js 加 Firebase 也算数 — weskambale · 2026-10-26