AI Agent 缺的不是上下文而是记忆写入路径

多篇文章指出,多数 AI Agent 实际上并没有真正的记忆,只有「检索 + 提示词膨胀」。RAG 只负责查找信息,而真正的记忆系统需要决定什么值得保留,包括策略、偏好、事实、事件与轨迹等,并在每一轮交互中据此重建上下文。作者认为当前 Agent 缺的不是长上下文,而是「写入路径」式的记忆系统,没有记忆的 Agent 就像一个昂贵但健忘的实习生。

2026-09-10 ~ 2026-09-11 · 3 条相关

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