AgentGrad:干预引导的 prompt 优化,提速 2.5 倍达 SOTA
_akhaliq · x · 2026-09-10
论文 AgentGrad 提出「干预引导的 prompt 优化」方法：通过顺序干预（sequential intervention）和语义文本梯度抽象（semantic textual gradient abstraction）改进多智能体系统的 prompt 优化。
在 5 个多智能体系统（MAS）基准上达到 SOTA，优化速度提升 2.5 倍。
所属事件:AgentGrad:干预引导的多智能体提示词优化新方法(2 条相关)→
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