AgentGrad:干预引导的多智能体提示词优化新方法
Hugging Face 新发布的论文 AgentGrad 提出多智能体系统的提示词优化方法:先通过顺序干预定位对目标智能体,再借助语义文本梯度抽象进行优化,据称提速 2.5 倍并达到 SOTA 效果。
2026-09-10 ~ 2026-09-10 · 2 条相关
- AgentGrad:用干预定位目标智能体,优化多智能体系统提示词 — Jaewon Chu · 2026-09-10
- AgentGrad:干预引导的 prompt 优化,提速 2.5 倍达 SOTA — _akhaliq · 2026-09-10