Mirendil 发布 Fern：从零预训练、上下文最长 1000 万 token

shayan_ · x · 2026-10-27

初创公司 Mirendil 发布首个模型 Fern 0.1，完全从零预训练，上下文窗口高达 1000 万 token——约 50 万行代码或一个 agent 多天的工作量可一次性放进上下文。官方称其 next-token 预测质量随上下文增长至 10M token 仍持续提升。

Fern 专为高吞吐 agent 化的 AI 研发场景设计：审计训练数据、从日志调试训练过程、端到端阅读 agent 轨迹。Fern 0.1 是 Mirendil-Base 经短程后训练的版本，是三款模型中最小的第一个，另外两个更大的模型正在预训练中，官方承诺频繁更新并很快开放模型。