Infocrash 发布 MCP 服务器,让多个 AI 助手协作采集结构化数据
polentx · reddit · 2026-09-10
作者发布了 MCP 服务器 Infocrash,用于在 AI 助手协助下采集结构化数据,称其可压缩数据收集环节——该环节通常占其研究项目 60–70% 的时间。
动机:新兴技术研究(预测、竞品分析、市场调研)的数据分散、过时且标签不一,需要大量三角验证。直接让 Claude/ChatGPT 一次性填 40 家量子计算初创公司的数据集,融资轮、雇员数、地点等说法会互相矛盾,一次性报告质量很低。
用法:多个助手(或 agent)向同一数据集写入并交叉验证数据与来源;可随时让助手存储数据、检查不一致、制定更可靠的数据采集规则。单研究者即刻可用,更有意思的场景是多人团队协作。目前开放试用,处于早期版本。
「编程与Agent」频道最新
- 多数 Agent 没有记忆只有检索,缺的不是上下文而是写入路径 — minchoi · 2026-09-10
- DeepLearning.AI 免费新课：教 Agent 从轨迹中沉淀可复用技能 — minchoi · 2026-09-10
- Kernel 联手 Link 让 AI Agent 安全网购：卡号永不进 Agent 运行时 — jeff_weinstein · 2026-09-10
- RobustSGPO 优化 Agent harness：30 项保留任务完成率 60%→80% — dair_ai · 2026-09-10
- Kling MCP 用 Elements 跨镜头保持角色一致,AI 视频叙事更连贯 — SimplyAnnisa · 2026-09-10
- Nebius 推免费 AI Builder 计划：$400 额度加代码示例与工程师答疑 — IndraVahan · 2026-09-10