DeepLearning.AI 免费新课：教 Agent 从轨迹中沉淀可复用技能
minchoi · x · 2026-09-10
minchoi 推荐 Oracle 与 DeepLearning.AI 联合推出的免费课程《Building Adaptive AI Agents》，时长约 1 小时，主打让 Agent 具备跨会话的适应能力。
核心观点：大多数 Agent 没有真正的记忆，只有检索加提示词膨胀。RAG 只是查信息，而记忆系统要决定什么值得保留（策略、偏好、事实、情节、轨迹），并据此重建每轮提示词。缺的不是更大的上下文窗口，而是一条「写入路径」。
课程覆盖三层自适应机制：
- 行为层：skill induction 管线，把 Agent 的对话、工具调用、报错与修复轨迹转成可复用技能，每条技能由人类审核后入库；
- 知识层：构建代码知识图谱（基于 import、函数调用等连接文件），作为检索上下文，并对比它优于关键词搜索的场景；
- 模型层：讨论何时值得微调。
课程含 7 节视频、3 个代码示例与 1 个评分作业，讲师为 Oracle 的 Nacho Martínez 和 Casius Lee。
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