GPT-6 Astra 无思维链完成 34 步心算,达 Sol 的 4 倍
MaartenBaert · reddit · 2026-09-10
开发者 Maarten Baert 听闻 GPT-6「Astra」采用某种循环深度(recurrent depth)的传闻后,自制了 LatentMathBench,专测模型在不使用思维链的情况下于潜在空间完成长链推理的能力。
- Astra 可连续完成 34 步简单四则运算,全程无 CoT;对比模型 Sol 仅 8 步
- 第二名为 Claude Opus 4.6(12 步),其余 24 个测试模型(含 Anthropic 系)均远落后
- 该基准此前长期无进展,Astra 的出现是唯一跳变点,作者推测其内部确有循环深度机制
- 完整结果发布于 maartenbaert.github.io/LatentMathBench
所属事件:GPT-6 Astra 无思维链心算达 Sol 四倍(2 条相关)→
「模型」频道最新
- 博主故意误导 Ling 3.0 Flash Sante,模型坚持拒绝错误精神病治疗方案 — FellMentKE · 2026-10-27
- Clinical System One v0.2:更难测试下顶级医疗 AI 准确率跌至 65% — MaziyarPanahi · 2026-10-27
- ChatGPT 把 404 Media 当科技公司客服,大批用户被推荐去找记者修手机 — 404 Media · 2026-10-26
- 用 Claude 讲清压限器自动增益补偿,音频工程师直呼最佳示范 — teropa · 2026-10-26
- ChatGPT 把记者当客服:404 Media 收到大量 AI 代写爆料邮件 — 404 Media · 2026-10-26
- Fern 团队提出「上下文即智能」:预测精度随上下文增至 1000 万 token 持续提升 — bneyshabur · 2026-10-26