MIT TR35 入选者李双：用语言模型和UVA训练让机器人更灵活

endernewton · x · 2026-09-09

Google DeepMind 研究科学家李双（Shuang Li）入选 2025 年 MIT Technology Review 35 岁以下科技创新 35 人（TR35），因其在机器人领域的贡献。李双在 MIT 读博期间参与研究，证明语言模型可指导机器人决策；在斯坦福做博士后期间，她领导开发了 UVA（Unified Video Action）训练模型，帮助机器人将所学技能迁移到新环境。UVA 通过训练视频让机器人不仅学习动作，还学习动作如何改变视觉观察，从而避免被陌生环境干扰。该模型于 2025 年发布。