MIT TR35 入选者李双：用语言模型和UVA训练让机器人更灵活
endernewton · x · 2026-09-09
Google DeepMind 研究科学家李双（Shuang Li）入选 2025 年 MIT Technology Review 35 岁以下科技创新 35 人（TR35），因其在机器人领域的贡献。李双在 MIT 读博期间参与研究，证明语言模型可指导机器人决策；在斯坦福做博士后期间，她领导开发了 UVA（Unified Video Action）训练模型，帮助机器人将所学技能迁移到新环境。UVA 通过训练视频让机器人不仅学习动作，还学习动作如何改变视觉观察，从而避免被陌生环境干扰。该模型于 2025 年发布。
「具身」频道最新
- 60Hz墨水屏显示器Modos Flow众筹超额337%，售699-799美元 — Paimaamu · 2026-09-09
- Physical Intelligence 携手 Deft,通用机器人模型进汽车工厂上料 — paigeinsf · 2026-09-09
- 特斯拉公开 Cybercab 装箱工艺:模块并行组装,产线缩短一半 — EricETesla · 2026-09-09
- 中国已有至少 90 个人形机器人数据采集中心，遥操作数据或成最深护城河 — paigeinsf · 2026-09-09
- 联影全球首个双宽体覆盖 CT 获 CE 认证，将进军欧洲市场 — PAstynome · 2026-09-09
- 首个果蝇大脑驱动 NPC 游戏:16.6 万神经元实时逃亡 — juanbenet · 2026-09-09