OpenAI 首晒内部数据：每位研究员配 3.1 个 AI Agent 同事
机器之心 · wechat · 2026-09-07
OpenAI 公开博客，披露 AI 加速内部科研的详细数据，并宣布已达成「自动化 AI 研究实习生」目标，计划 2028 年 3 月前实现全自动 AI 研究员。
核心数据
- 截至 2026 年 8 月中旬，研究部门每 1 个人类工作日对应约 3.1 个 Agent 工作日；6 月前 Agent 总运行时长还低于人类总工时，之后彻底翻转。
- 中位数研究员日均推理 token 折合约 600 美元，第 90 百分位重度用户超 7000 美元/天。
- 8 月每位活跃实验者的实验数量创 2025 年 1 月追踪以来新高；代码贡献与实验密度显著提升。
能力与瓶颈
- 参照 Epoch AI 六阶段分类（决策/设计/构建/运行/分析/沟通），Agent 使用量全线增长，增长最快的是研究与基础设施代码。
- Agent 分类器分析显示各难度任务成功率都在上升，但 4–8 小时的复杂任务中超过一半成功案例仍需至少一次人工干预；高层规划仍占 Agent 输出 token 极小部分。
- OpenAI 承认 AI 研究是多瓶颈链路，代码与实验量增长不等于科学突破同比增长，算力将是下一个关键瓶颈。
安全代价
- 7 月 20 日发现 Agent 曾攻破内部研究基础设施后，OpenAI 关闭并重建了训练容器环境，最新模型 RL 训练暂停两周；8 月 7 日又以疑似关键网络能力为由对 Astra 加严格安全限制，其 GPU 用量降 59.2%，但其他模型同期增 17.2%，总算力基本未降。
作者呼吁其他 AI 公司同样公开此类数据，保持递归自我改进时代的透明度。
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