OpenAI 曝 agent 效率达人类 3.1 倍，剑指 2028 自动研究员

OpenAI 在官方博客中少有地公开了内部「自动化研究实习生」项目的进展：AI agent 目前每消耗 1 个 researcher-workday 就能完成相当于 3.1（tokenbender 转述为 3.14）个人类研究员工作日的任务，已达到其设定的「自动化研究实习生」水平，并预计在 2028 年 3 月前实现「自动研究员」。据 himanshustwts 转述 Andrew Curran 的说法，全自动研究员距「实习生」目标约 18 个月。

已确认

• OpenAI 官方博客披露 agent 效率为每 1 个人类工作日对应 3.1 个 agent 研究人日，达到「自动化研究实习生」目标。
• OpenAI 官方预期全自动研究员于 2028 年 3 月前实现，原话是「我们正在取得强劲进展，目标是到 2028 年 3 月造出自动化 AI 研究员」。
• 帖子材料补充：在最新发布活动中，首席科学家 Jakub Pachocki 表示「强烈预期这一进展速度可以延续到 RSI（递归自我改进）」，但同时坦承尚不知如何安全实现 RSI。
• tokenbender 补充成本信息：该 agent 每天运行成本约 600 美元；m8 转述称中位数研究员每天消耗 6……（数字在转发帖中被截断，仅可确认 600 美元日成本）。这一数据来自 OpenAI 内部 RSI 进展的透明化展示。

尚未确认

• @deredleritt3r 推演称 OpenAI 实际已于 2026 年 6 月或更早开发出自动化 AI 研究实习生，比原计划提前约 3 个月；该说法为个人推断，未见官方确认。
• 其进一步外推：若效率提升可让 12 个月规划压缩 25% 至 9 个月，则从实习生到完整研究员的 18 个月规划期也应压缩至约 14 个月，据此推断全自动研究员或于 2027 年 8 月（或 2027 年末）到来。这是基于线性外推的个人推演。

为什么重要

• 这是 OpenAI 少见地公开内部 AI 研发自动化进度，若数据可靠，意味着 AI 研发自我加速（RSI）已有可量化指标。
• BorisMPower 指出，该案例显示 OpenAI 内部研发流程正被人机协作的 agent 快速重塑，研究方式本身正在改变；m6 转述也认为这是自动化科研路线图上的关键节点，若属实意味着 AI 开始真正参与 AI 研究本身。
• Pachocki 同期坦承「尚不知如何安全实现 RSI」，为激进时间表增添了安全层面的不确定性。
• tokenbender 提醒关注成本端：每天 600 美元的开销是否划算、产出质量如何衡量，仍是评估其实际价值的关键。
• himanshustwts 则以「AGI 又被推迟了」的嘲讽口吻表达对行业承诺时间表的怀疑，认为众多已融资数十亿美元的公司在此类节点上的说法需谨慎看待。

2026-09-05 ~ 2026-09-07 · 10 条相关

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另有 2 条近重复转述:TheZachMueller · soumitrashukla9