IGI 发布 RNASSTR:基于 Rfam 的 RNA 二级结构预测新数据集
chaitjo · x · 2026-09-05
作者团队发布 RNASSTR 数据集,利用 Rfam 构建更大规模的 RNA 二级结构语料,并提供结构感知的训练/测试切分,用于改进 RNA 结构预测模型。配套论文出自 UC Berkeley IGI 的 Doudna 与 Cate 实验室,指出 RNA 结构数据远少于蛋白质(后者是 AlphaFold2 成功的关键),该数据集旨在缓解训练数据瓶颈,推动 AI 在 RNA 结构预测上的进展,成果发表于期刊 RNA。
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