经典程序化生成与当代 ML 神似:都是按参数采样分布

keenanisalive · x · 2026-09-05

作者提出一个类比:传统程序化生成(如地形、纹理生成器)的精神内核与当代机器学习几乎没有区别——都是从分布中采样,且以用户定义的参数为条件。他补充,这些经典分布也可以是自回归的,取决于前序生成步骤,城市、植物等对象的程序化生成也已存在数十年。

这个视角为理解现代生成式模型提供了历史坐标系:扩散模型、自回归模型等所谓「新范式」,在思想渊源上与游戏工业用了几十年的程序化生成一脉相承。