Anima 创办公司后首期播客:5 万亿上下文与 4D 物理预测
AnimaAnandkumar · x · 2026-09-05
Anima Anandkumar 在其新公司 Accelerated Understanding 成立后的首期播客(Latent Space)中,谈了几个核心点:
- 破纪录的 5 万亿(5 Trillion)token 上下文长度意味着什么
- 为什么高分辨率 4D 预测对物理世界的理解至关重要
- 通用性:如何在同一个模型中实现多种物理技能
- 物理 AI 的自我改进会是什么样
- 这些技术将影响的行业
适合关注物理 AI、具身智能方向的听众完整收听。
所属事件:Anima 新公司打造物理世界基础模型(2 条相关)→
「研究」频道最新
- 普林斯顿团队指 OpenAI 新架构与自家 T2MLR 论文多处相似 — prfsanjeevarora · 2026-09-05
- 分享:循环深度模型与潜空间推理研究文章 — ziv_ravid · 2026-09-05
- 一个策略控制 4 种机械手做手中操作,却被 CoRL 评审拒稿 — YuXiang_IRVL · 2026-09-05
- Orbis 论文:将视频生成变为可持续运行的可控视觉过程 — rohanpaul_ai · 2026-09-05
- Anthropic 训练模型用数千条真实行为解释学会自我解释 — a_karvonen · 2026-09-05
- LLM 概率自相矛盾？AI×经济学的校准研究思路引关注 — soumitrashukla9 · 2026-09-05