LLM 概率自相矛盾?AI×经济学的校准研究思路引关注
soumitrashukla9 · x · 2026-09-05
Suproteem Sarkar 分享一个直观例子来说明 LLM 校准问题:问模型明天下雨的概率得 P(rain)=0.7,再问不下雨的概率得 0.2,二者之和只有 0.9,违反概率公理。被称赞为当下最有意思的 AI+经济学方向工作之一,涉及模型生成概率与一致性约束的实证研究。
所属事件:LLM 概率自相矛盾:P(下雨)与 P(不下雨)之和不为 1(2 条相关)→
「研究」频道最新
- Knuth TAOCP 全卷开放难题整理成数据集,称其为前沿模型最佳基准 — sytelus · 2026-09-05
- 逆转 Eroom 定律:临床试验为何是生物医药的真正瓶颈 — anshulkundaje · 2026-09-05
- 争议预印本:用集成模型包住 LLM,声称实现现象性意识 — PeterBowdenLive · 2026-09-05
- 微调随机数也能传偏置,subliminal learning 让人不安 — ryanorban · 2026-09-05
- 调查668名开发者:读者一旦怀疑文章是AI写的就会拉黑作者 — IanArawjo · 2026-09-05
- Randomized YaRN 问世:短文本训练即可提升 128K 上下文推理 — gregd_nlp · 2026-09-05