HypRQ-VAE 首个双曲空间物品索引方案，改善生成式推荐长尾问题
_reachsumit · x · 2026-09-04
arXiv 论文 HypRQ-VAE 提出首个在双曲空间学习物品索引的生成式推荐框架，针对 LLM 生成式推荐中文本 token 与物品索引错配导致的幻觉问题。
- 现有方法在欧氏空间学习物品词表，难以建模真实商品目录的长尾幂律分布
- 双曲空间的指数体积膨胀天然适配用户-物品交互的幂律结构，兼顾文本语义与稀疏长尾物品的表达保真度
- 采用 Hyperbolic Residual-Quantized VAE 进行物品索引
- 在三个基准数据集上显著提升性能
作者来自多所高校与工业界团队。
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