检索评测数据集隐患多，用 LLM 重标注旧数据成解法

CShorten30 · x · 2026-09-20

检索评测社区讨论现有评测数据集的标注质量问题：人工标注本身存在错漏，直接用于评测会带来误导。建议用 LLM 对现有检索评测数据集做重标注，并创建更新更好的数据集；同时应让 LLM 审查数据集中的错配（misalignment），并推荐人工肉眼逐对检查样本（eyeballing pairs）来做这类分析。

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