RWKV-7 G1j 发布:纯 RNN 架构在 agent 与编码任务大幅增强
jeremyphoward · x · 2026-09-02
BlinkDL 发布 RWKV-7 G1j 权重,官方称在 agent、编码与 STEM 任务上较前代明显提升。RWKV 是 100% 注意力无关的 RNN 架构,兼具 Transformer 级性能与线性时间、常数空间(无需 kv-cache)、无限上下文长度等优势,现为 Linux Foundation AI 项目。项目提供 7B/13B Demo、GGUF/Ollama 权重、9GB 显存即可微调 7B 的 RWKV-PEFT,以及 5090 上 7B fp16 跑到 10250+ tps 的 Albatross 推理方案,周边生态已有 800+ 项目。
「模型」频道最新
- Tokenomics 101:从三种种计费方式看 AI 时代的 token 经济账 — Aizkmusic · 2026-09-02
- Fable 5.1 初测:高定价牺牲优化,转向生物等复杂任务 — Aizkmusic · 2026-09-02
- Anthropic 被指忽略中欧美开源模型 — himanshustwts · 2026-09-02
- 求助:AMD 平台上能否运行 MiniMax H3 工作流? — Logax01 · 2026-09-02
- Fable Studio 发布 MythoMax 5.1 与 Fable 5.1 — yeah280 · 2026-09-02
- World Labs 发布新世界模型,3D 世界生成赛道再添玩家 — petewoodbridge · 2026-09-02