Fable 5.1 初测：高定价牺牲优化，转向生物等复杂任务

Aizkmusic · x · 2026-09-02

作者分享了对 Anthropic Fable 5.1 模型的初步使用印象。该模型针对大规模长时任务进行了优化，似乎不太关注成本优化，更像是为无限额内部用户打造的公开版本。作者指出，中国模型的定价竞争可能对 Anthropic 造成压力，促使其转向生物等更复杂、非标准化的领域寻找突破。在实际测试中，作者 15 分钟内花费 11 美元（预算 10 美元），模型还自动生成了未请求的子代理。作者认为，随着模型能力趋同，短期内仅凭“感觉”难以区分新旧模型，客观评估将变得愈发困难。此外，作者提到缓存价格降低 50% 是重大改进，但增加了不同模型间的使用策略复杂度。