Tokenomics 101：从三种种计费方式看 AI 时代的 token 经济账
Aizkmusic · x · 2026-09-02
博主为自己的《Tokenomics 101》一文引流（承接此前 Fable 5.1 实测中提到的天价 token 账单）。文章要点：
- 世界对 token 的渴求呈爆炸式增长：几年前几千 token 上下文是标准，如今开源模型也普遍百万级；agent 可连续运行数小时甚至数天，还能自生子 agent——引用 Jarred Sumner 用 Rust 重写 Bun 时峰值同时跑约 64 个 Claude 的例子。
- 主流厂商基本按三种方式计价：输入 token、输出 token、缓存 token。缓存 token 指请求命中近期处理过相同 prompt 的服务器，可节省大量算力与时间；LLM 对话回合制的天然特性使其非常适合缓存，如今大多已在后台自动处理。
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