双卡实战：R9700跑H3视频+3060跑Qwen，详细性能与配置复盘
Master-Client6682 · reddit · 2026-08-31
作者分享了搭建 AMD Radeon AI PRO R9700 (32GB) + NVIDIA RTX 3060 (12GB) 双卡本地 AI 工作站的经验，重点测试了 MiniMax H3 视频生成和 Qwen 大模型推理。
系统配置：
- CPU: AMD Ryzen 5
- 内存: 64GB DDR4 (升级至 64GB 对 H3 至关重要，32GB 会严重 swap)
- GPU: R9700 (ROCm 10) 负责 ComfyUI/H3；RTX 3060 负责 Qwen/llama.cpp
H3 生成性能 (1MP 分辨率)：
基于最近 50 次实际生成任务统计：
- 中位数耗时: 6 分 12 秒
- 平均耗时: 6 分 22 秒
- 最慢: 8 分 12 秒
- 最快: 6 分 05 秒
- 相比之前的 RTX 3060 (约 1 小时/个) 性能提升巨大。
Qwen 推理性能 (RTX 3060)：
- 模型：27B Qwen (量化版)
- 速度：约 22 tok/s
经验总结：
- 虽然 ROCm 10 已可用，但配置门槛仍高于 CUDA。
- 系统内存是 H3 生成的瓶颈，需与 VRAM 同步升级。
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