无 RAG 与上下文窗口:新架构让 LLM 仅作语言中枢
LowDistribution3995 · reddit · 2026-08-29
作者提出了一种新的后端 Agent 记忆系统架构,试图摒弃上下文窗口和 RAG。该系统使用双重垂直图和双重密码实时自动交叉引用内部关系,输出嵌入式状态参数而非自然语言记忆块。测试显示,配合 GGUF 适配器和 0.6B Qwen3 模型,系统无需自然语言提示即可输出准确句子。理论上,该架构可在无外部缓存的情况下维持对话,LLM 仅作为语言中枢,工具调用在系统层面直接路由。
「编程与Agent」频道最新
- 你用 Agent 构建且最高频使用的个人应用是什么? — dbreunig · 2026-08-30
- JIT-Agent:弱模型靠自写脚手架击败强模型 — krishnan · 2026-08-30
- 别给 Grok 机器人起名?反方:把任务都委托出去才是正解 — omarsar0 · 2026-08-30
- 实测 Codex 近乎一次通过:20 年老 PHP 代码库重写为现代 JS — cnakazawa · 2026-08-30
- 前工程总监:用 LLM 写代码的核心是构建系统外的系统 — viksit · 2026-08-30
- AI Agent 落地困局:除了客服,还有哪些真有 ROI 的场景? — AdGrouchy7150 · 2026-08-30