JIT-Agent：弱模型靠自写脚手架击败强模型
krishnan · x · 2026-08-30
论文 JIT-Agent 提出了一种新范式：使用一个专门的模型来动态编写和优化 Agent 的脚手架（如记忆管理、规划策略、工具编排等），而非依赖人工构建。
核心机制：
- 该模型能够根据任务实时合成脚手架，并在执行不稳定时进行修复。
- 系统通过从历史配置中蒸馏信号来不断改进脚手架生成质量。
实验结果：
- DeepSeek-V4-Flash 搭配 JIT-Agent 脚手架，在 DeepSearchQA 上超越 GPT-5.6 达 9.1 分，在 OdysseyBench 上超越 4.3 分。
- GLM-5.2 使用该方法后性能提升高达 20.2 分。
- 生成的脚手架与成熟的专家设计脚手架具有竞争力。
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