Cornell Tech 的 MiniTorch 课程：亲手实现一个迷你 PyTorch
techNmak · x · 2026-08-20
Sasha Rush 开发的 MiniTorch 是 Cornell Tech 机器学习工程课的配套教学项目，GitHub 已获 2.4k star。
核心理念是让学习者亲手从零实现一个类 PyTorch 的小框架，从而真正理解平时「拿来就调」的 API 底下是什么。配套视频播放列表覆盖：数值微分、自动微分、计算图、链式法则、反向传播、神经网络、张量与张量函数、形状、梯度，以及张量谜题和 GPU 谜题。
完整课程还进一步涉及广播、并行张量操作、矩阵乘法、CUDA、卷积、池化、softmax、dropout、CNN、MNIST 和情感分类。学习方式是边写实现、边跑测试、边调试，配套 GitHub Classroom 自动评分模块（Module 0-4 及测验）。适合已有 Python 基础、想夯实深度学习底层功底的读者。
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