NVIDIA 发布 Polar：可缩放的智能体强化学习框架
SergioPaniego · x · 2026-08-20
帖子分享了一项新的研究进展“Polar: Agentic RL on Any Harness at Scale”，旨在将现有的 Agent 编排框架（如 Codex、Claude Code 等）转化为强化学习训练环境，无需触碰模型内部即可进行 Agentic RL 训练。作者认为这是前沿 Agent 表现优异的关键原因之一。此外，帖子还附上了相关的博客文章和示例代码链接。
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