RLC 2026 杰出论文奖揭晓,国际象棋谜题离线 RL 等 7 篇获奖

allenainie · x · 2026-08-18

强化学习会议(RLC 2026)公布第三届杰出论文奖,共 7 篇论文分获不同方向奖项。其中 Applications of Reinforcement Learning 奖授予斯坦福 Allen Nie(Emma Brunskill 与 Chris Piech 指导的最后一项博士工作)等人的《Discovering High Quality Chess Puzzles with Offline Reinforcement Learning》。其他获奖方向包括离线超参选择、in-context RL 中的 Q-learning、梯度迭代 TD 学习、VLA 持续学习、奖励归因以及辅助机器人硬件加速基准 Assistax 等。