AI for Science:使用 Evo 2 等模型设计 mRNA 序列
BrianHie · x · 2026-08-13
Therna 团队分享了他们利用 AI 模型进行生物序列设计的实践。他们将 RNA 视作可读取和重写的语言,结合了 Evo 2、PARADE、EnCodon 和 ViennaRNA 等工具,在 Proto 框架下成功设计出针对 HepG2 的胰高血糖素 mRNA。目前该结果仅作为概念验证,尚无湿实验数据支撑。
「研究」频道最新
- 新基准专为AI同行评审设计,精准评估学术能力 — ChenhaoTan · 2026-08-13
- 机制干涉量度:用因果微积分验证大模型模块化 — doodlestein · 2026-08-13
- micro1高管探讨AI世界模型的核心见解 — Exp_Mark · 2026-08-13
- LinkedIn自进化客服Agent实测:路由准确率提升超30% — davemccollough · 2026-08-13
- Google 提出 ResidencyRL:让 AI 像人类医生一样「临床实习」 — SRSchmidgall · 2026-08-13
- LLM Temperature 参数详解:它如何影响模型输出? — _jaydeepkarale · 2026-08-13