LLM Temperature 参数详解：它如何影响模型输出？

_jaydeepkarale · x · 2026-08-13

推文解释了调用 LLM API 时常见的 temperature 参数的实际作用。模型预测下一个 token 时会生成一个概率分布（例如预测法国首都时，巴黎的概率为 92%）。temperature 的作用就是在选择 token 前修改这个分布：低温会锐化分布，让高概率词主导，输出更稳定可预测；高温则平滑分布，提升低概率词被选中的几率，从而增加随机性。