机制干涉量度：用因果微积分验证大模型模块化
doodlestein · x · 2026-08-13
一项名为《Mechanism Interferometry》的新研究提出了一种用于验证神经网络内部机制的因果模块化微积分方法。该方法基于一个核心假设：模型内部由独立可替换的规则组成。通过在两个仅有微小差异的机制世界间进行对比，利用对数密度比的精确相加性，研究者能够分离出非线性响应与真实的机制耦合，从而为探究AI模型黑盒提供了全新的因果视角。
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