NeurIPS 2026 征稿：探索非平稳环境下的 LLM 后训练

jasondeanlee · x · 2026-08-13

NeurIPS 2026 将在巴黎举办 Foundations of LLM Post-Training in Changing Environments 研讨会，目前正式开放征稿。

• 研讨背景：当前 LLM 广泛依赖指令微调等后训练方法以适应下游任务。然而在真实部署中，任务目标、数据分布和反馈机制都在不断演变，现有的后训练理论（如统计可识别性、优化动态和能力保留的权衡）严重滞后于实践。
• 核心议题：探讨在非平稳环境下进行自适应后训练的原则性理论基础，特别关注安全关键场景下因环境演变引发的性能退化或反馈循环问题。
• 活动信息：
• 时间/地点：2026年12月12日-13日，法国巴黎
• 提交截止日期：2026年8月30日
• 受邀嘉宾：包括 Mihaela van der Schaar、Yee Whye Teh 等顶尖学者。

原文链接 →

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